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Apptronik presenta el nuevo robot humanoide Apollo

Jun 23, 2023Jun 23, 2023

Hola y bienvenido a la edición especial de agosto de Eye on AI.

La unión de los robots humanoides y la inteligencia artificial es fuente de asombro y preocupación: asombro ante la perspectiva de máquinas de ciencia ficción y preocupación por la posible pérdida de empleos (o algo peor).

También es una idea que ha cautivado a algunas de las mentes más poderosas de la industria tecnológica, desde el fundador de Amazon, Jeff Bezos, quien organiza una conferencia anual de robótica, hasta el director ejecutivo de Tesla, Elon Musk, cuya compañía está desarrollando un robot llamado Optimus que, según Musk, algún día podría superar en número. humanos.

Todavía estamos muy lejos de la predicción de Musk. Pero esta semana, un nuevo droide hizo su debut público, acercándonos un paso más a la era robótica.

Apollo, como se llama el nuevo robot, tiene aproximadamente el tamaño de un humano, mide 5 pies y 8 pulgadas de alto y pesa 160 libras, y está diseñado para sentirse accesible y humano. Su creador, Apptronik, con sede en Austin, está posicionando a Apollo como un robot versátil adecuado tanto para trabajar junto a humanos (la compañía espera que interactuar con Apollo sea similar a interactuar con un compañero de trabajo amigable) como para hacerse cargo de ellos en entornos de trabajo peligrosos donde los humanos preferiría no serlo.

Aunque inicialmente se centró en soluciones de manejo de cajas y contenedores (recoger cosas y moverlas) en las industrias de logística y fabricación, Apollo es en términos más generales una plataforma robótica multiuso disponible para que los desarrolladores la configuren para diferentes industrias, como la construcción, el petróleo y el gas. , producción de productos electrónicos, cuidado de personas mayores, venta minorista y entrega a domicilio. La investigación y el desarrollo de Apollo surgieron del DARPA Robotics Challenge, donde dos de los cofundadores de la compañía trabajaron con el Centro Espacial Johnson de la NASA en el robot de Calgary. Y luego, en 2016, la empresa se separó del Laboratorio de Robótica Centrada en el Humano de la Universidad de Texas en Austin para convertirse en Apptronik.

“Durante los últimos siete años como empresa, hemos construido más de 13 iteraciones únicas de diferentes tipos de robots móviles, ocho iteraciones de robots humanoides, cada una muy diferente a las demás y muchas veces construyendo muchas versiones de cada una de esas iteraciones. dos exoesqueletos de cuerpo completo diferentes o trajes de Iron Man, y luego tres brazos robóticos móviles. Y básicamente, hemos tomado todo lo que hemos aprendido de cada uno de esos sistemas para construir uno de los primeros robots humanoides verdaderamente comerciales para robots de uso general”, dijo el CEO de Apptronik, Jeff Cardenas, a Eye on AI.

Cárdenas divide el papel de la IA en Apollo en dos categorías: inteligencia cognitiva (toma de decisiones) e inteligencia física (como el equilibrio, la coordinación ojo-mano y todas las cosas que hacemos de forma muy natural como humanos). A largo plazo, dice que la visión es que Apollo aproveche nuevos y diferentes tipos de IA. Los modelos emergentes de IA generativa multimodal que admitan no sólo texto sino varios modos serán importantes para realizar un verdadero robot de propósito general, dijo.

Apptronik dice que se espera que la plataforma cueste menos que el precio de muchos modelos de automóviles. Sin embargo, eso es sólo la base y los clientes tendrían que crear sus propias versiones de Apollo para sus propios fines.

Quizás más interesante sea el segundo modelo de negocio que persigue Apptronik: los robots como servicio. La idea es que los clientes puedan alquilar cualquier cantidad de robots humanoides Apollo y pagar mensualmente según el tiempo que trabajaron.

Se parece mucho a los acuerdos entre empleadores y trabajadores humanos, y al tipo de cosas que provocarán debates sobre la pérdida de empleos. Cárdenas afirma que Apollo es una solución a la escasez de mano de obra que afecta a industrias críticas, señalando campos como la manufactura que sufren problemas de retención y brechas de habilidades que dejan empleos sin cubrir.

“La pregunta es: '¿Por qué la gente ya no quiere hacer este trabajo?' Y muchas veces, la razón es que [podrían] lesionarse, es un ambiente realmente difícil estar en un almacén caluroso, especialmente aquí en Texas”, dijo Cárdenas. "Y entonces la idea es que ahora puedes hacer que los robots hagan la peor parte de una tarea en particular, y luego elevar al humano para que pueda hacer las cosas para las que es más adecuado y que más le gusta hacer".

Es el mismo argumento de los desarrolladores de IA generativa y las industrias que adoptan la tecnología, quienes dicen que los LLM permitirán a los empleados (como los guionistas de Hollywood en huelga) concentrarse en el trabajo creativo más valioso y, al mismo tiempo, liberarlos del trabajo pesado. Sin embargo, los críticos ven una pendiente resbaladiza que conduce a la eventual extinción de sus medios de vida.

Sin embargo, a diferencia de un escribano o un codificador de software, un trabajador manual en un almacén podría no estar tan opuesto a entregar un trabajo agotador a una máquina. De hecho, es posible que la introducción de este tipo de tecnologías forme parte de la mejora de los entornos laborales.

Será interesante ver si las empresas integran robots como Apollo y cómo afecta el trabajo físico, desde los salarios y la atención médica hasta la duración de la jornada laboral y la disponibilidad de empleo.

“Creo que estos son debates importantes que debemos tener en esta época”, dijo Cárdenas, comparando repetidamente este momento con la introducción de la computadora personal y diciendo que es fácil tener miedo.

Este tipo de discusiones a menudo se reducen a ser solo una cuestión de robot reemplaza a humano, pero es una discusión más matizada. Se pueden crear nuevos empleos y la forma en que trabajamos podría cambiar para mejor. Sin embargo, mientras debatimos este tipo de cambios masivos que cambiarán el trabajo, la vida y la sociedad tal como los conocemos, es importante recordar que los problemas pueden requerir (y generalmente requieren) una variedad de soluciones.

Sabio Lázaro[email protected]

Meta anuncia un nuevo modelo fundamental para la traducción en casi 100 idiomas. La empresa matriz de Facebook presentó esta semana una impresionante IA políglota, con un nuevo modelo que puede traducir docenas de idiomas en una combinación de combinaciones de entrada y salida: voz en español traducida a texto en vietnamita, por ejemplo. En el anuncio de su blog del martes, Meta posiciona el nuevo modelo como parte de su “enfoque de ciencia abierta”, aunque aunque está disponible para investigadores y desarrolladores, la licencia CC BY-NC 4.0 del modelo prohíbe su uso con fines comerciales.

Nvidia mantiene viva la fiesta de la IA. Superando las expectativas de los analistas, la empresa informó 13.500 millones de dólares en ganancias en su segundo trimestre fiscal y un crecimiento de ventas año tras año del 101%. Como empresa que fabrica los chips que impulsan el auge de la IA generativa, está claro que Nvidia está emergiendo como un gran ganador del actual momento de exageración. "La carrera por adoptar la IA generativa ha comenzado", dijo el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, en el informe de resultados.

Stephen King reacciona ante el uso de sus libros para entrenar la IA: “Estos programadores pueden descargar miles de libros en mezcladores digitales de última generación. Incluyendo, al parecer, el mío”, escribió el autor en The Atlantic. “La verdadera pregunta es si se obtiene una suma mayor que las partes cuando se devuelve el dinero. Hasta ahora, la respuesta es no”. Continúa diciendo que no le preocupa que la IA invada su territorio (todavía) y se pregunta si alguna vez será capaz de generar verdadera creatividad.

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Sabio Lázaro