Los escáneres oculares detectan el Parkinson años antes de que afloren los síntomas

Jun 14, 2023

Resumen: Un nuevo estudio identificó marcadores en exploraciones oculares que pueden detectar la presencia de la enfermedad de Parkinson un promedio de siete años antes de la presentación clínica. Esta investigación, la más grande de su tipo, utilizó inteligencia artificial para analizar imágenes de la retina, revelando estos primeros indicadores del Parkinson.

El innovador campo de la “oculómica” ha revelado previamente signos de diversas enfermedades neurodegenerativas a través de escáneres oculares. Este avance trae esperanzas para una intervención temprana y la prevención de esta enfermedad debilitante.

Hechos clave:

Fuente:UCL

Un equipo de investigación de la UCL y el Moorfields Eye Hospital han identificado marcadores que indican la presencia de la enfermedad de Parkinson en pacientes en promedio siete años antes de la presentación clínica.

Esta es la primera vez que alguien muestra estos hallazgos varios años antes del diagnóstico, y estos resultados fueron posibles gracias al estudio más grande hasta la fecha sobre imágenes de retina en la enfermedad de Parkinson.

El estudio, publicado hoy en Neurology, identificó marcadores del Parkinson en escáneres oculares con la ayuda de inteligencia artificial (IA).

Su análisis del conjunto de datos de AlzEye se repitió utilizando la base de datos más amplia del Biobanco del Reino Unido (voluntarios sanos), que replicó los descubrimientos.

El uso de estos dos grandes y poderosos conjuntos de datos ha permitido al equipo identificar estos marcadores sutiles, a pesar de que la enfermedad de Parkinson tiene una prevalencia relativamente baja (0,1-0,2% de la población). INSIGHT, la base de datos de imágenes de retina y datos clínicos asociados más grande del mundo, permitió la generación del conjunto de datos de AlzEye.

El uso de datos de escáneres oculares ha revelado previamente signos de otras enfermedades neurodegenerativas, como el Alzheimer, la esclerosis múltiple y, más recientemente, la esquizofrenia, en un campo de investigación emergente y apasionante denominado "oculomía".

Las exploraciones oculares y los datos oculares también han podido revelar una propensión a la presión arterial alta; enfermedades cardiovasculares, incluidos accidentes cerebrovasculares; y diabetes.

Los médicos saben desde hace mucho tiempo que el ojo puede actuar como una "ventana" al resto del cuerpo, proporcionando una visión directa de muchos aspectos de nuestra salud.

Las imágenes de alta resolución de la retina son ahora una parte rutinaria del cuidado de los ojos, en particular, un tipo de escaneo 3D conocido como "tomografía de coherencia óptica" (OCT), que se usa ampliamente en clínicas oftalmológicas y ópticas comerciales. En menos de un minuto, una exploración OCT produce una sección transversal de la retina (la parte posterior del ojo) con un detalle increíble: hasta una milésima de milímetro.

Estas imágenes son extremadamente útiles para controlar la salud ocular, pero su valor va mucho más allá, ya que un escaneo de la retina es la única forma no intrusiva de ver las capas de células debajo de la superficie de la piel.

En los últimos años, los investigadores han comenzado a utilizar potentes ordenadores para analizar con precisión un gran número de OCT y otras imágenes oculares, en una fracción del tiempo que le tomaría a un humano.

Utilizando un tipo de IA conocido como "aprendizaje automático", las computadoras ahora pueden descubrir información oculta sobre todo el cuerpo únicamente a partir de estas imágenes. Aprovechar este nuevo potencial es de lo que se trata la oculómica.

El autor principal, el Dr. Siegfried Wagner (Instituto de Oftalmología de la UCL y Moorfields Eye Hospital), que también es el investigador principal de varios otros estudios de AlzEye, dijo: “Sigo sorprendido por lo que podemos descubrir a través de los escáneres oculares. Si bien todavía no estamos preparados para predecir si un individuo desarrollará Parkinson, esperamos que este método pronto pueda convertirse en una herramienta de detección previa para personas con riesgo de padecer la enfermedad.

"Encontrar signos de una serie de enfermedades antes de que surjan los síntomas significa que, en el futuro, las personas podrían tener tiempo para hacer cambios en el estilo de vida para prevenir que surjan algunas afecciones, y los médicos podrían retrasar la aparición y el impacto de los trastornos neurodegenerativos que cambian la vida".

Este trabajo ha implicado la colaboración entre los Centros de Investigación Biomédica del NIHR (Instituto Nacional de Salud y Atención Social) del Moorfields Eye Hospital, el University Hospital Birmingham, el Great Ormond Street Hospital (GOSH), el Oxford University Hospital, el University College Hospital London y el UCL Great Ormond. Instituto Callejero de Salud Infantil. El alcance y la calidad de la investigación se han maximizado a través de estas excepcionales asociaciones de investigación del NHS.

El profesor Alastair Denniston, oftalmólogo consultor de los Hospitales Universitarios de Birmingham, profesor de la Universidad de Birmingham y parte de NIHR Moorfields BRC, dijo: "Este trabajo demuestra el potencial de los datos oculares, aprovechados por la tecnología, para detectar signos y cambios demasiado sutiles para que los humanos los puedan detectar". ver. Ahora podemos detectar signos muy tempranos del Parkinson, lo que abre nuevas posibilidades de tratamiento”.

Miss Louisa Wickham, directora médica de Moorfields, explicó: “El aumento de las imágenes en una población más amplia tendrá un enorme impacto en la salud pública en el futuro y eventualmente conducirá a análisis predictivos. Las exploraciones OCT son más escalables, no invasivas, de menor costo y más rápidas que las exploraciones cerebrales para este propósito”.

Más información técnica y de antecedentes sobre el estudio.

La enfermedad de Parkinson es una afección neurológica progresiva, caracterizada por una reducción de la dopamina, y el examen post mortem de pacientes con enfermedad de Parkinson ha encontrado diferencias en la INL (capa nuclear interna) de la retina.

Estudios anteriores que utilizaron exploraciones OCT han encontrado posibles anomalías morfológicas asociadas con la enfermedad, pero con inconsistencias.

Este estudio confirmó informes anteriores de una GCIPL (capa plexiforme interna de células ganglionares) significativamente más delgada, mientras que por primera vez encontró una INL más delgada. Además, encontró que un espesor reducido de estas capas se asociaba con un mayor riesgo de desarrollar la enfermedad de Parkinson, más allá del conferido por otros factores o comorbilidades.

Se necesitan estudios futuros para determinar si la progresión de la atrofia de GCIPL está impulsada por cambios cerebrales en la enfermedad de Parkinson, o si el adelgazamiento del INL precede a la atrofia de GCIPL. Explorar esto podría ayudar a explicar el mecanismo y determinar si las imágenes de la retina podrían respaldar el diagnóstico, el pronóstico y el tratamiento complejo de los pacientes afectados por la enfermedad de Parkinson.

El estudio tampoco contó con información clínica detallada sobre el estado de la enfermedad de Parkinson en los pacientes (fecha exacta del diagnóstico, patrones de tratamiento y terapia actual), lo que podría haber relacionado los cambios retinianos con la duración o progresión de la enfermedad.

Autor:Chris LaneFuente:UCLContacto:Chris Lane - UCLImagen:La imagen está acreditada a Neuroscience News.

Investigacion original:Los hallazgos aparecerán en Neurología

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